Hivemapper
每天,你開車上下班,經過同樣的路。
最後更新:2026 年 1 月
Hivemapper 是去中心化的地圖平台,讓任何人都可以用行車記錄器貢獻街景資料,挑戰 Google Maps 的壟斷地位。
每天,你開車上下班,經過同樣的路。
你的行車記錄器一直在錄影,但這些影像從來沒有被利用。
Hivemapper 改變了這一點——把你的日常通勤變成地圖資料的來源,並用加密貨幣獎勵你。
Hivemapper 是什麼?
Hivemapper 是一個去中心化的地圖網路。
傳統地圖公司(Google、Apple、TomTom)用專業車隊採集街景:
昂貴的專用設備
專職駕駛員
更新週期長(可能數年才更新一次)
Hivemapper 的方式:
普通人使用 Hivemapper 行車記錄器
開車時自動上傳街景
獲得 HONEY 代幣獎勵
這讓地圖資料可以更快、更便宜、更頻繁地更新。
為什麼地圖很重要?
地圖資料是很多應用的基礎:
導航 APP(Google Maps、Waze)
外送服務(Uber Eats、DoorDash)
自動駕駛汽車
物流公司
城市規劃
問題是:地圖資料被少數公司壟斷。
Google Maps 幾乎是地圖界的標準。要使用它的資料,企業需要支付高昂費用。而且更新速度取決於 Google 的優先順序——偏遠地區可能很久才更新一次。
Hivemapper 試圖打破這個壟斷。
運作模式
Hivemapper 行車記錄器
Hivemapper 有專用的行車記錄器:
Hivemapper Dashcam
4K 高畫質
內建 GPS
自動上傳功能
價格約 $500-600
這不是普通的行車記錄器,它:
有特殊的鏡頭配置(最佳化街景採集)
直接連接 Hivemapper 網路
自動處理和上傳資料
代幣經濟
HONEY 代幣
用途:獎勵貢獻者、支付地圖資料費用
區塊鏈:Solana
總供應量:100 億枚
獎勵機制
貢獻者的獎勵取決於:
新地點加成 — 第一次採集的地區獎勵更高
更新加成 — 更新舊資料也有獎勵
品質因素 — 清晰、完整的影像獎勵更高
地區需求 — 熱門地區的需求更高
地圖消費者
需要地圖資料的企業用 HONEY 購買:
API 訪問
批次資料下載
即時更新
資料處理
收集到的街景影像會經過處理:
AI 分析
識別道路標誌
辨認車道線
檢測道路狀況
標記地標
隱私處理
模糊人臉
模糊車牌
遵守隱私法規
品質控制
剔除低品質影像
驗證 GPS 資料
防止作弊
覆蓋情況
截至 2025 年,Hivemapper 已經:
覆蓋超過 2000 萬公里道路
在 100+ 個國家有貢獻者
每天新增數千公里的更新
這個速度遠超傳統地圖公司。
不過,覆蓋的「深度」和「品質」是否達到商業標準,還有待驗證。
與 Google Maps 的比較
資料來源
專業車隊 + 衛星
眾包貢獻
更新頻率
數月至數年
可能每天
成本
高
較低
覆蓋範圍
全球
成長中
去中心化
否
是
資料控制
社區
Hivemapper 的優勢是更新速度和成本。
劣勢是覆蓋範圍和資料品質還在追趕。
潛在客戶
誰會購買 Hivemapper 的地圖資料?
物流公司
需要最新的道路資訊
最佳化配送路線
降低對 Google 的依賴
自動駕駛公司
需要高精度地圖
需要頻繁更新
成本敏感
保險公司
評估道路風險
分析事故地點
定價參考
城市規劃
道路狀況監測
基礎設施管理
交通分析
挑戰
Hivemapper 面臨的挑戰:
1. 覆蓋不均
貢獻者集中在城市和發達國家。偏遠地區可能覆蓋不足。
2. 資料品質
眾包資料的品質可能不如專業採集。需要強大的品質控制。
3. 商業驗證
目前大部分代幣獎勵來自通膨,而非實際的資料購買。需要證明企業真的願意付費。
4. 競爭
Google 有龐大的資源和現有用戶基礎。要打敗巨頭不容易。
5. 硬體依賴
需要專用行車記錄器,增加了參與門檻。
收益預期
如果你考慮購買 Hivemapper 行車記錄器:
初始投資
行車記錄器:$500-600
安裝和配件:約 $50-100
潛在收益
取決於你的開車距離
取決於你所在地區的覆蓋程度
取決於 HONEY 代幣價格
現實情況
大多數貢獻者不會「回本」
需要視為對去中心化地圖的支持
順便賺點代幣,而非主要收入
未來展望
Hivemapper 可能的發展:
1. 室內地圖
從街景擴展到室內空間(商場、機場等)。
2. 3D 地圖
更精細的 3D 建模,服務自動駕駛和 AR 應用。
3. 即時資料
提供即時的道路狀況、塞車資訊。
4. 企業合作
與汽車製造商、物流公司建立合作。
5. 手機整合
可能開放用一般手機貢獻(降低門檻)。
意義
Hivemapper 代表了一個有趣的嘗試:
挑戰數據壟斷
地圖資料是寶貴的資產,目前被少數公司控制。去中心化的替代方案提供了選擇。
賦能普通人
讓普通人可以參與資料經濟,而不只是被動提供資料。
DePIN 的應用
證明去中心化可以應用於實體世界的資料採集。
無論 Hivemapper 最終能否成功,它都為「去中心化資料」這個領域提供了重要的實驗。
參考資料
相關條目
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