預測市場應用

在「Polymarket」這篇，我們看到預測市場在美國大選中大放異彩。但選舉只是冰山一角。

最後更新：2026 年 1 月

預測市場不只能預測選舉，從企業決策到科學研究，都有它的用武之地。

在「Polymarket」這篇，我們看到預測市場在美國大選中大放異彩。但選舉只是冰山一角。

預測市場真正的潛力，在於它能應用到任何「需要預測未來」的場景。

應用一：政治預測

這是目前最成熟的應用。

選舉預測

  • 總統選舉、國會選舉

  • 各國大選

  • 黨內初選

政策預測

  • 某法案會不會通過？

  • 利率會不會調整？

  • 誰會被任命為某職位？

地緣政治

  • 戰爭會不會結束？

  • 某國會不會加入某聯盟？

  • 國際談判會不會成功？

2024 年的經驗顯示，預測市場在政治領域的準確度經常超越傳統民調。

應用二：金融市場

金融領域有很多「會不會發生」的問題：

監管事件

  • SEC 會不會批准某 ETF？

  • 某交易所會不會拿到牌照？

  • 聯準會會不會降息？

這些事件對市場影響巨大，但傳統上只能靠分析師「猜測」。預測市場提供更直接的機率估計。

加密貨幣特定

  • 某幣會不會被下架？

  • 某升級會不會如期上線？

  • 某空投會不會發放？

Polymarket 上有大量加密相關的市場，對幣圈玩家來說是很好的資訊來源。

企業事件

  • 某公司會不會被收購？

  • CEO 會不會離職？

  • 財報會不會超預期？

這類市場在法律上比較敏感（可能涉及內線交易），但技術上完全可行。

應用三：科技與產品

科技公司的動態經常是大新聞：

產品發布

  • Apple 會不會出 AR 眼鏡？

  • Tesla 的 Robotaxi 會不會如期推出？

  • 某遊戲會不會在某日期發售？

公司動態

  • 某公司會不會 IPO？

  • 某公司會不會裁員？

  • 某 CEO 會不會下台？

技術突破

  • AGI 會不會在 2030 年前實現？

  • 某疾病的治療會不會通過審批？

  • SpaceX 會不會在某日期發射？

這些市場幫助人們更理性地評估「這件事到底有多可能」。

應用四：體育賽事

這是最傳統的應用——博彩公司做了幾百年。

但區塊鏈預測市場有幾個優勢：

  • 更低手續費：沒有中間商

  • 無地域限制：全球都能參與

  • 透明公正：賠率和結算都在鏈上

Polymarket 和其他平台都有體育市場，涵蓋足球、籃球、美式足球等。

應用五：天氣與氣候

聽起來奇怪，但天氣預測市場真的有用：

短期天氣

  • 颶風會不會登陸某地？

  • 氣溫會不會破紀錄？

  • 降雨量會超過多少？

這對農業、保險、活動策劃都有價值。

長期氣候

  • 某年會是史上最熱的一年嗎？

  • 北極冰會在何時消失？

這類長期市場可以檢驗氣候模型的預測。

應用六：企業內部決策

這是比較新的應用：公司內部使用預測市場來輔助決策。

案例：Google

Google 曾經內部運行預測市場，讓員工押注：

  • 新產品會不會成功？

  • 專案會不會如期完成？

  • 競爭對手會不會做某事？

結果發現，員工集體的預測經常比管理層的判斷更準確。

為什麼有效？

  • 第一線員工有管理層不知道的資訊

  • 匿名押注讓人敢說真話

  • 金錢激勵讓人認真思考

挑戰

  • 員工可能因為押錯而士氣低落

  • 涉及敏感資訊的市場有法律問題

  • 需要一定規模才能運作

應用七：科學研究

這是學術圈正在探索的領域：

可複製性預測

科學研究有「可複製性危機」——很多研究結果無法被重複驗證。

有學者嘗試讓人押注「某研究會不會被成功複製」，結果預測市場的準確度相當高。這可以幫助：

  • 優先驗證最可能有問題的研究

  • 評估新研究的可信度

研究成果預測

  • 某臨床試驗會不會成功？

  • 某理論會不會被實驗驗證？

這可以幫助研究資源的配置。

應用八：Futarchy——用預測市場治理

這是最激進的應用，由經濟學家 Robin Hanson 提出：

基本概念

傳統民主：投票決定「要不要做某事」 Futarchy：投票決定「我們想要什麼結果」，然後用預測市場決定「怎麼做最能達成目標」

舉例

問題：城市要不要蓋新捷運線？

傳統方式：市民投票決定

Futarchy 方式：

  1. 先確認目標，比如「最大化市民福祉」

  2. 開兩個預測市場：

    • 「如果蓋捷運，市民福祉指數會是多少？」

    • 「如果不蓋，市民福祉指數會是多少？」

  3. 選擇預測結果較好的選項

為什麼有趣？

這把「決策」問題轉化成「預測」問題。而預測市場在預測方面有優勢。

挑戰

  • 如何定義和測量「福祉」？

  • 預測市場可能被操縱

  • 市民可能不接受這種治理方式

目前 Futarchy 主要還是理論，但有些 DAO 開始嘗試類似的機制。

限制與風險

預測市場不是萬靈丹：

不適合的場景

  • 結果無法客觀判定的事件

  • 參與者太少的利基市場

  • 可能被內部人士操縱的事件

法律風險

  • 很多國家對賭博有限制

  • 涉及證券的預測可能觸法

  • 監管還在發展中

道德考量

  • 預測某人死亡？

  • 預測恐怖攻擊？

  • 有些預測市場可能不應該存在

預測市場最適合：結果客觀、參與者多元、資訊分散的事件。

未來展望

預測市場還在早期，但潛力巨大。

隨著區塊鏈讓創建市場變得更容易，我們可能會看到：

  • 更多垂直領域的專業預測市場

  • 企業更多采用內部預測市場

  • 預測市場與 AI 的結合

  • 監管框架的逐步明確

也許有一天，在做重大決策前先「看看市場怎麼說」，會變成常識。

參考資料

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