預測市場機制

在「預測市場總覽」中,我們說預測市場是「群眾智慧的聚合器」。但它具體是怎麼聚合的?讓我們深入機制。

最後更新:2026 年 1 月

預測市場透過價格機制,把分散的資訊聚合成機率預測。本文解釋背後的運作原理。

在「預測市場總覽」中,我們說預測市場是「群眾智慧的聚合器」。但它具體是怎麼聚合的?讓我們深入機制。

基本概念:股份與機率

預測市場的核心是把「預測」變成「股份」。

假設有個問題:「2025 年比特幣會突破 15 萬美元嗎?」

市場會創建兩種股份:

  • Yes 股份:如果答案是「是」,每股值 1 美元

  • No 股份:如果答案是「否」,每股值 1 美元

現在,如果 Yes 股份的市價是 0.35 美元,意思就是:

市場認為這件事發生的機率是 35%

為什麼?因為如果你認為機率高於 35%,買 Yes 股份就是划算的。很多人這樣想,就會把價格推高。反之亦然。

最終價格會停在「市場共識的機率」。

兩種市場機制

預測市場主要有兩種實作方式:

1. 訂單簿(Order Book)

這是傳統交易所的方式,Polymarket 就是用這種:

買家和賣家各自掛單,當價格匹配就成交。

優點

  • 價格發現更精確

  • 大額交易滑點小

  • 可以掛限價單

缺點

  • 需要足夠的買賣雙方

  • 流動性低時可能買不到 / 賣不掉

2. 自動造市商(AMM)

這是 DeFi 常用的方式,早期的 Augur 就用這種:

不需要對手方,直接跟池子交易。價格由數學公式決定。

優點

  • 永遠有流動性

  • 不需要等待對手方

  • 對小市場很友善

缺點

  • 大額交易滑點大

  • 價格可能不那麼精確

  • 可能有無常損失(對流動性提供者)

結算機制:誰說了算?

市場最關鍵的問題:事件結果由誰決定?

這就需要「預言機」(Oracle)。

中心化預言機

最簡單的方式:平台方決定。

  • 優點:快速、明確

  • 缺點:要信任平台不會作弊

去中心化預言機

Polymarket 使用 UMA Protocol 的樂觀預言機(Optimistic Oracle):

這套機制的巧妙之處:

  • 正常情況下,提出正確結果的人可以拿回保證金

  • 惡意提出錯誤結果的人會損失保證金

  • 所以大家有激勵提出正確結果

這種機制叫「樂觀」預言機,因為它假設提出的結果是正確的,只有在有人質疑時才需要額外驗證。

流動性從哪來?

預測市場需要流動性才能運作。流動性主要來自:

1. 造市商(Market Maker)

專業的造市商會在多個價位掛買賣單,從買賣價差中獲利。他們提供流動性,讓其他人可以隨時交易。

2. 流動性挖礦

有些平台會發放代幣獎勵給提供流動性的人。

3. 套利者

如果 A 平台說機率是 60%,B 平台說 50%,套利者會在低價買、高價賣,把兩邊價格拉平。這個過程也增加了流動性。

價格如何反映資訊?

這是預測市場最神奇的地方。

假設你知道一個內幕消息,讓你確信某事發生機率是 80%,但市場價格只有 50%。

你會怎麼做?買進

你買進 → 價格上升 → 更多人注意到 → 他們也開始研究 → 如果你是對的,價格會繼續上升。

這個過程讓「私有資訊」透過價格信號變成「公開資訊」。

經濟學家稱這為「有效市場假說」的一種展現。

套利與價格效率

預測市場的價格效率依賴套利。

跨平台套利

同一事件在 A 和 B 兩個平台有不同價格?套利者會抹平差異。

數學套利

如果 Yes 股份 0.60 + No 股份 0.45 = 1.05,理論上你可以同時買 Yes 和 No,穩賺 0.05 美元。這會把價格壓回 1.00。

邏輯套利

如果「A 勝選」的機率 + 「B 勝選」的機率 + 「C 勝選」的機率 > 100%?套利者會賣掉高估的選項。

這些套利活動讓市場價格保持合理。

槓桿與風險管理

進階用戶可能會使用槓桿:借錢來放大押注。

這增加了潛在收益,但也增加了風險。如果方向錯誤,可能損失超過本金。

一些風險管理策略:

  • 分散:不要全押一個市場

  • 設定止損:價格跌到某個點就賣出

  • 對沖:同時在相關市場持有相反部位

  • 只用閒錢:輸了也不影響生活

限制與注意事項

預測市場不是萬能的:

1. 小概率事件

市場對小概率事件的定價不太準。如果某事只有 5% 機率,市場可能顯示 2% 或 10%——這個範圍對實際決策來說太大了。

2. 流動性不足

冷門市場可能只有很少的交易量,價格可能不反映真實機率。

3. 操縱可能

大戶可以短期影響價格。雖然長期套利會修正,但短期內可能誤導人。

4. 結算爭議

有些事件結果模糊,導致結算有爭議。

理解這些機制,能幫你更好地使用預測市場——無論是作為預測工具,還是作為交易機會。


參考資料


相關條目

參考資料

Last updated